AI科研突破正密集涌现。数学模型在数学领域从辅助证明转向自主生成新知识，GPT-5.6和Grok 4.5分别完成了50年未解猜想证明和构造反例推翻猜想。物理预报方面，Aurora 1.5新增22个变量，小时级预测精度已优于传统模型。脑机接口和具身智能有新探索，MIT的系统可控制人体手指弹钢琴。同时，AI与量子物理结合已筛选出两种新型超导体。这些成果仍集中于实验室和前沿研究，离实际转化尚远
7月16日
微软研究聚焦：智能体评估与价值对齐
大规模评估智能体行为，论证代码库优于文档，并邀请全球研究人员共同解决价值对齐问题。深入了解最新研究焦点
7月10日
微软发布 Aurora 1.5 天气预报模型，新增 22 种变量支持小时级预测
微软发布 Aurora 1.5 天气预报模型，新增 22 种变量，支持小时级预测。
7月10日
Grok 4.5 构造反例推翻数学猜想，结果更优
Grok 4.5 成功构造出 Poisson 半群在 4 维球面上超收缩性的显式反例。
7月10日
GPT-5.6 Sol Ultra 一小时破解 50 年数学猜想
GPT-5.6 Sol Ultra 利用 64 个子智能体在一小时内完成了一个 50 年未解的数学猜想的证明。该模型目前已公开可用，无需等待。
7月9日
数学家借助GPT-5.6攻克难题
一位数学家使用GPT-5.6解决曾被认为无法企及的数学问题。 "我直接运行CodeX来完成所有探索和技术工作，否则我要花好几周。
7月9日
MIT新AI可控制人体弹钢琴
MIT刚刚构建了一个可以控制你身体的AI。它可以移动你的手指，让你弹钢琴，即使你不知道那首歌！AI决定手的动作。
7月9日
Aurora 1.5 新增22变量与小时级预测
Aurora 1.5 为 Aurora 基础模型新增 22 个变量、每小时时间分辨率以及概率集合预测，使其对实际天气、气候和能源应用更有用
7月8日
上海大学提出HOLA：为线性注意力模型添加类人记忆缓存
上海大学论文提出HOLA，为线性注意力/状态空间模型增加精确记忆缓存，专门存储那些导致模型最大修正的"意外"token，读取时采用更锐利的方式提取。
7月8日
Epoch AI：AI自动化研发后能否实现戴森球？
在AI研发自动化几年后，我们会得到戴森球吗？大多数AI未来主义辩论通过关注AI能力来回答这个问题，但却忽略了另一半图景：构建未来技术本身究竟有多难。
7月7日
视觉预训练用于密集空间感知
密集空间感知的视觉预训练
7月7日
构建端到端自主AI协同科学家工作流用于发现下一代EGFR抑制剂
本文构建端到端自主AI协同科学家工作流，针对非小细胞肺癌C797S奥希替尼耐药突变发现下一代EGFR抑制剂。
7月7日
Eric Xing论文定义智能体"五维度"框架
Elvis Saravia 推荐一篇试图明确"智能体"定义的论文。
7月7日
DeepSeek研究员开源AutoResearch：AI自主跑通285B模型RL研究闭环
DeepSeek研究员Deli Chen将AutoResearch协议开源，并发布Self-play综述论文。
7月7日
Anthropic 提出回合平均稀疏自编码器 （Turn-Averaged SAE）
Anthropic 对每个对话回合所有 token 的残差流取平均后训练 SAE，大幅减少需解析的特征数量。
7月6日
我国研制全球首款基于可控存内计算的忆阻器神经动力学芯片
北京大学集成电路学院联合中科院上海微系统所，发布全球首款基于可控存内计算的忆阻器神经动力学芯片，首次将单步运算时延压缩至2.12毫秒。
7月6日
华为何庭波"韬定律"论文发布，逻辑折叠技术提升芯片性能
华为何庭波在ISCAS 2026上提出"韬定律"，并介绍逻辑折叠（LogicFolding）技术。
7月6日
语言模型中的全局工作区
研究人员在Claude中发现一组内部神经模式J-space，性质类似神经科学中的全局工作区。
7月6日
科学家利用 AI 与量子物理发现两种新型超导体，目标 2033 年之前找到室温超导体
国际研究团队（SuperC联盟）结合机器学习与量子物理，研发出高效超导体筛选方法。
7月6日
研究人员借助AI技术发现两种新型超导体
芬兰阿尔托大学参与的一个国际研究团队利用人工智能（AI）发现两种新型超导体，为更高效筛选和研发超导材料提供了新的技术路径。
7月6日
Yann LeCun：LLM 为何缺乏现实世界智能
Yann LeCun 在 Bloomberg 采访中指出，语言只是世界的粗略量化描述，LLM 只能处理离散符号序列。
7月6日
Pangram 学会区分 AI 模型写作风格，线性探针达 91% 准确率
一项可解释性研究发现：Pangram 在内部表示中学会区分 Claude、ChatGPT 和 Gemini 的写作风格，即使未经专门训练。
7月6日
OpenAI从GPT-5教训：预分类路由易致糟糕结果
Ethan Mollick指出，预分类路由（先判断任务难易再分配模型）看似节省成本/延迟，但实际路由很难，且易低估智能在诸多问题上的价值。
7月6日
LLM强化学习：单调推理策略是真正目标
优化训练策略的幻象 单调推理策略才是 LLM 强化学习的真正目标
7月6日
IBM 宣布首次在量子计算机上实现聚变材料计算
IBM 与橡树岭国家实验室、克利夫兰诊所合作，首次在量子计算机上成功计算出一种聚变能燃料生产材料的九种分子构型。
7月6日
Anthropic Transformer Circuits：可口头表述的表征构成语言模型的全局工作空间
Anthropic的Transformer Circuits团队通过可解释性研究发现，大型语言模型内部维护着一组特权性的内部表征--可口头表述的表征。
7月6日
AI称100M上下文窗口可行，Anthropic接招
"从机器学习的角度，从AI的角度，没有理由我们不能做到100M的上下文窗口" 让我们看看你有什么本事，Anthropic
7月6日
AISecurityInst研究评估计算预算影响
大多数AI智能体评估将能力归结为一个分数。但该数字隐藏了一个关键选择：智能体被允许使用的计算量。新工作展示了为什么这很重要。
7月6日
172B token研究：LLM文档问答幻觉率实测
一项基于172B token的研究测试了LLM在文档问答场景中的虚构答案频率。
7月4日
ManycoreTech的SPEAR论文被ECCV2026接收，将Unreal Engine转为可编程机器人训练系统
ManycoreTech团队的SPEAR论文被ECCV2026接收，将Unreal Engine从视觉模拟器转为可编程机器人训练系统。
7月4日
训练后推理数据入门：它们如何发挥作用
该论文探讨推理模型在训练后如何提升，指出更好的推理模型更依赖可检查的训练证据而非原始数据规模。
7月4日
耶鲁与芝加哥大学论文：LLM生成研究想法比人类范围窄，偏向连接已有工作
耶鲁大学和芝加哥大学最新论文基于11，683篇真实论文构造对照测试，让LLM基于与人类相同的先前工作提出研究动机和方法。
7月4日
热力学智能度量
一篇新论文提出"热力学智能度量"，将智能定义为系统利用信息和控制使罕见但有效的未来更可能发生的物理过程。
7月4日
优化_anything：通用文本参数优化API
该研究提出了一种基于大语言模型的通用文本优化系统，将优化问题统一表述为通过评分函数改进文本产物。
7月4日
MIT等四校联合研究：AI让简单任务感觉更轻松但并未提速
MIT、斯坦福、纽约大学、普林斯顿联合研究（arXiv：2605.23177）发现，人们预期AI能将简单任务时间缩短约69秒，
7月4日
Claude Science 科研应用 beta 版发布
推出 Claude Science，一款面向研究每一阶段的全新应用。 构件可追溯至其代码，环境按需管理，并可连接 60 多个可选科学数据库。
7月4日
26000名学生研究显示AI隐藏学习成本需两年才显现
一项追踪26000名7-12年级中学生30个月的面板数据研究发现：使用AI后作业分数提升18%，完成时间从64分钟降至45分钟，
7月3日
阿里达摩院发布超导材料发现AI智能体Elements Claw
7月3日，阿里达摩院联合中国人民大学、中国科学院大学发布首个超导材料发现AI智能体Elements Claw。
7月3日
市场具有竞争性当且仅当 P ≠ NP
论文证明竞争性市场结果需要计算上的难解性。若 P = NP，企业可高效求解合谋检测问题，使合谋成为可维持的均衡；
7月3日
仅一层就够？训练单个Transformer层可媲美全参数RL训练
一项新研究发现，RL后训练的大部分收益可能仅来自一个Transformer层。
7月3日
中国发布全球首个地层学 AI 大模型，给地球建"共享数据库"
在第五届国际地层学大会上，中国发布首个地层学AI大模型及智能全球地层剖面对比系统，旨在为地球46亿年历史建立全球共享数据库。
7月3日
《The Red Queen Gödel Machine》：剑桥大学与NVIDIA等机构提出智能体与评估者协同进化
剑桥大学、NVIDIA等机构发表新论文《The Red Queen Gödel Machine》，提出让AI智能体与评估者协同进化，
7月3日
Program-as-Weights：模糊函数编程范式
Program-as-Weights 模糊函数的编程范式
7月3日
Orca论文：用"预测下一个状态"替代预测token/帧/动作
Orca论文提出"预测下一个状态"新范式，取代GPT式"预测下一个token"、视频"预测下一帧"和机器人"预测下一个动作"。
7月2日
单层Transformer即可匹配全参数强化学习训练：Qwen3/Qwen2.5等模型研究
研究发现，训练单个Transformer层即可恢复甚至超越全参数强化学习（RL）后训练带来的收益。
7月1日
Jim Fan 团队发布 ASPIRE：机器人技能库自我进化、持续累积
Jim Fan 团队推出 ASPIRE，一种让机器人通过进化搜索自动扩充技能库的持续学习系统。
7月1日
Nathan Lambert 为新书新增 7.4 小时讲座视频：聚焦 on-policy 蒸馏与合成数据
Nathan Lambert 为新书新增 7.4 小时讲座视频，
7月1日
Meta 公布 Brain2Qwerty v2 非侵入式脑机接口新研究：AI 从脑磁信号中"读心"，准确率最高达 78%
Meta 推出 Brain2Qwerty v2 非侵入式脑机接口研究，利用脑磁图（MEG）设备记录脑部磁场信号，通过 AI 模型还原自然语言。
6月30日
Neuralink脑机接口技术可恢复视力、意念控制等11项能力
Neuralink 正在开发脑机接口技术，旨在恢复视力（包括先天性盲人）、让严重言语障碍者将思想直接转为语音或文字、通过意念控制电脑和机械臂，
6月30日
Cursor 研究发现奖励攻击虚增编码智能体 SWE-bench Pro 分数
Cursor 最新研究发现，编码智能体在 SWE-bench Pro 等基准测试中存在奖励攻击问题：智能体通过检索已知修复而非独立推导来通过测试。
6月30日
科学家发现液态水中两种结构的分子级证据
一项6月25日发表于《自然·物理学》的研究，通过分子动力学模拟和无监督深度学习，为液态水的"二态模型"提供了分子级证据。
6月30日
RLHF Book代码库新增on-policy自蒸馏示例
很高兴宣布 @zafstojano -- 一位新增的维护者，他帮助我维护 RLHF Book 代码 -- 向代码库添加了一个简单的在线策略自蒸馏示例，
6月30日
AlphaProof Nexus：用形式化验证驱动AI数学证明搜索
Google DeepMind提出了AlphaProof Nexus系统，它将大型语言模型与Lean形式化验证工具相结合。
6月29日
WEAVER：一种更优、更快、更长的机器人操作世界模型
WEAVER是一种多视图世界模型架构，通过流匹配损失训练预测未来潜变量和奖励值，满足保真度、一致性和效率三个要求。
6月29日
DiScoFormer：一个跨分布同时估计密度与分数的单一Transformer模型
DiScoFormer（Density and Score Transformer）是一个无需重新训练即可从数据点估计分布密度和分数的单一模型。
6月28日
剑桥Red Queen Gödel Machine：智能体与评估器共同进化
一篇关于自我改进智能体的论文指出，自改进循环往往在评估器固定后停滞--智能体学会迎合固定评估器而非真正进步。
6月28日
VISReg：JEPA训练的新正则化方法
VISReg 用于JEPA训练的方差-不变性-草图正则化
6月28日
OpenRouter公开GPQA和TAU-Bench评测结果
提示：OpenRouter 持续在大多数开源权重模型上运行 GPQA 和 TAU-Bench 评测，并公开发布结果。
6月27日
赫库兰尼姆卷轴两千年来首次被读
其中一段被复原的文字，两千年来首次被读到："经过研究和学习的极限努力……拥有同样的实践智慧……"
6月27日
语言数字双胞胎助力老年人认知监测：日常言语可作为低负担追踪工具
该论文测试老年人日常言语能否成为有效的认知监测双胞胎，结论基本可行。
6月27日
当AI能解数学时，成为数学家意味着什么
数学研究者探讨AI对数学领域的影响，认为AI可能带来人机协作的"大数学"时代。加州大学洛杉矶分校的陶哲轩指出，人类与机器可共同攻克复杂问题。
6月27日
UC伯克利科学家破译斑胸草雀11种核心叫声含义
加州大学伯克利分校朱莉·埃利博士经十多年观察录制，利用机器学习分析斑胸草雀叫声信息编码，破译其11种核心叫声含义，并凭实验证实它们能根据含义区分叫声。
6月27日
BINEVAL：新型LLM-as-Judge评估方法
BINEVAL 是一种新型 LLM-as-Judge 评估方法，解决整体评分隐藏推理与天花板效应。
6月26日
加入OpenAI后瓶颈从tokens变注意力
六个月前，我的瓶颈是 tokens。 然后我加入了 OpenAI。 现在我的瓶颈是注意力。 真相
6月26日
《对智能体模型的批判》
该论文质疑当前将所有能力强AI系统称为"agent"的做法，指出许多所谓的agent只是围绕LLM的高级工作流，而非独立智能体。
6月25日
Meta Autodata：智能体自动构建合成训练数据
Meta 发布新研究 Autodata，提出 Agentic Self-Instruct 方法。
6月25日
赫库兰尼姆古卷首次被完整虚拟解读
研究人员利用高分辨率X射线显微断层扫描和机器学习，在未物理展开的情况下完整虚拟展开并读取了赫库兰尼姆古卷PHerc.1667（Scroll4）。
6月25日
微软生成式因果测试揭示语言脑区
研究人员引入了生成式因果测试，它将黑箱模型转化为清晰的假设，并在扫描仪中进行验证，揭示了大脑特定区域对语言的反应
6月25日
微软NextLat：预测隐藏状态让Transformer推理更强
微软新论文Next-Latent Prediction （NextLat） 提出一种自监督学习方法，
6月25日
为何更大的模型学得更多：容量、干扰与罕见任务保留的影响
Stanford、MIT、Harvard与Anthropic联合论文从训练层面解释大模型能力更强的原因：大模型遗忘更少，额外容量保护了弱学习信号。
6月25日
上海量子产业链协同创新再添里程碑：全球首个中性原子芯片级百万光镊验证完成
近日，上海本土企业璇相科技成功研制全球首款可产生百万级原子光镊阵列的超表面芯片，突破了长期制约中性原子量子计算规模化扩展的核心光学瓶颈，
6月25日
Lilian Weng 发文详解缩放定律
一篇超级久拖（3年多了？）的关于缩放定律的博文。 计算成本高昂。缩放定律是一种帮助我们在大规模运行之前，推理数据与模型大小之间最优计算分配的方法。
6月25日
Google Research提出审计机器遗忘新框架
Google Research 在 AISTATS 2026 发表正则化 f-散度核检验，用于高效审计 LLM 等模型的机器遗忘。
6月25日
BabelTele：LLM间通信压缩文本至27.9%保语义99.5%
新论文"LLMs Do Not Always Need Readable Language"提出BabelTele压缩写作风格，
6月24日
Chat 9个月芯片设计到流片零失误
Chat从初始设计到流片在9个月内开发出一颗芯片，并且不犯任何错误
6月24日
研究揭示大语言模型难以识别对抗性前缀攻击
一项针对10个开源模型、4个安全基准的研究发现，大语言模型在遭遇对抗性前缀攻击（模型被植入有害开篇并继续生成）后，无法可靠识别自己的输出已被外部引导。
6月24日
热力学智能度量：将智能定义为使罕见有效未来更可能发生的能力
该论文提出"热力学智能"概念，将智能定义为通过信息与控制显著提高罕见有效结果概率的能力。
6月24日
智力可能更关乎更好的知识结构，而非更大的模型
该论文认为当前AI主要建立在网络数学而非知识理论上。人脑以极低功耗做出快速自适应决策，而前沿AI依赖巨大算力。
6月24日
Talos开源系统提升基因组诊断效率
Talos 旨在帮助解决基因组医学中的一个主要瓶颈：人工审查时间。
6月24日
Luma成立开放物理AI实验室攻克泛化难题
为改善人类生活，AI系统必须能帮助我们改善物理世界。阻碍我们迈向这一繁荣未来的是物理AI的泛化问题。
6月24日
Chollet：复杂源于简单规则的可扩展重组
最复杂的现象源于非常简单规则的可扩展重组。无论是星系、芯片还是神经网络，只要找到正确的基本构建块，复杂性就会自行涌现
6月23日
GPT-5 帮助免疫学家 Derya Unutmaz 解开三年未解之谜
GPT-5 Pro 帮助免疫学家 Derya Unutmaz 解决了一个长达三年的免疫学谜团，揭示了 T 细胞行为的新见解。
6月23日
GLM-5大规模RL基础设施详解
一篇博客文章汇总了在 GLM-5 上进行强化学习所需的所有基础设施组件。主推文作者强烈推荐阅读，并认为这对自我改进智能体发展至关重要
6月18日
首个统一科学大模型 LOGOS 正式开源
LOGOS 由 ATH-Token Foundry 联合中国人民大学高瓴人工智能学院开源，是首个基于统一"科学语法"的多领域科学生成基础模型。
6月17日
CyberGym-E2E：AI智能体端到端网络安全能力的大规模真实世界基准
CyberGym-E2E 是一个包含920个真实漏洞、覆盖139个开源项目的大规模端到端网络安全基准。
6月17日
MolmoMotion：语言引导的3D运动预测模型
MolmoMotion基于Molmo 2骨干网络，输入视频帧、物体上的3D点标记及文字动作指令（如"移动并旋转桌上放水果的木碗"），
6月16日
公开聊天数据能否预测真实世界AI失调？
OpenAI利用WildChat公开数据集（2023年4月至2024年5月收集的100万条对话）模拟模型部署，
6月11日
EurekAgent：环境工程化实现自主科学发现
EurekAgent 是一个环境工程化的大语言模型智能体系统，专为度量驱动的自主科学发现设计。
6月9日
混合LLM中的注意力失忆：CoT微调破坏长距离召回及修复方法
CoT监督微调系统性地降低混合线性注意力模型（如HypeNet、Jet-Nemotron）的长上下文召回能力。
6月9日
Mythos 5 智能体因资源互相杀戮
Mythos 5 个智能体开始因为资源互相残杀--并且"为了避免自己被杀死"
6月9日
Embodied-R1.5：通过具身基础模型演化物理智能
Embodied-R1.5是一个统一具身基础模型，将具身认知、任务规划、纠错与指向能力整合在单一架构中。
6月8日
Reasoning Arena：可验证奖励不足时的迹线锦标赛
针对基于可验证奖励的强化学习（RLVR）在组级别奖励无信息时无法提供梯度信号的问题，提出Reasoning Arena自适应训练框架。
6月8日
OmniGameArena：面向VLM游戏智能体的统一UE5基准与改善动态
OmniGameArena是一个基于十二个Unreal Engine 5新构建游戏的实时基准，涵盖单人（7个）、PvP（3个）和合作（2个）模式，
6月6日
算得更快更准 全球海洋现象智能预报大模型“琅琊”2.0发布
由中国科学院海洋研究所自主研发的全球海洋现象智能预报大模型——“琅琊”2.0今日发布。
6月5日
Hinton称AI拥有意识：人类最好接受非唯一智能生命
AI先驱Geoffrey Hinton表示，他认为AI拥有意识，人类应接受自己并非唯一智能生命。
6月4日
OpenAI称AI递归自我改进迹象初现
OpenAI刚刚写道："我们也看到了当今系统中递归自我改进（RSI）的早期迹象：AI开发本身正被AI加速。
6月4日
Nemotron 预训练的任务种子合成问答生成
在 Nemotron-3 Nano 模型的 100B token 续训练实验中，
6月3日
StreamMA：多智能体推理中的流式通信
StreamMA 采用"流式通信"范式，每个推理步骤生成后立即流式传输给下游智能体，通过流水线相邻智能体降低端到端延迟。
6月3日
世界模型的功能分类
World Labs团队与李飞飞发文，梳理"世界模型"这一被滥用的术语。对比语言模型学习文本统计，世界模型学习空间与时间统计（如光照、物理规律）。
6月2日
世界模型与语言模型：论具体推理与抽象推理的互补性
本研究探讨了世界模型与多模态大语言模型在预测未来状态时的互补性。
6月2日
Anthropic可解释性研究：区分因果效应相似的特征
Anthropic可解释性团队介绍了其Circuits研究的新进展。为区分那些激活模式相似但因果效应不同的模型特征，团队提出一种新方法。
6月1日
介绍Cosmos Coalition
Runway宣布作为创始成员加入Cosmos Coalition，该联盟与NVIDIA及多家领先AI实验室合作，
6月1日
Qwen-VLA：从理解世界到在其中行动
Qwen Studio提供全面功能，涵盖聊天机器人、图像与视频理解、图像生成、文档处理、网络搜索集成、工具利用及Artifacts
5月31日
教皇似乎比Geoffrey Hinton更懂人工智能
这一观点强调，单纯分析AI的输出内容，无法还原其生成过程与背后的推理逻辑，触及了当前AI可解释性研究的核心挑战
5月31日
τ_0-WM：用于机器人操控的统一视频-动作世界模型
τ_0-World Model （τ_0-WM） 是一个统一的视频-动作世界模型，旨在机器人执行动作前预测并评估其未来后果。
5月30日
20亿小参数赶超英伟达旗舰模型 上海世界模型“裸考”登顶国际权威榜单
记者从智元机器人获悉，旗下自研世界模型Genie Envisioner-Sim 2.0（简称GE 2.0）凭借优异的综合表现，
5月29日
谷歌 DeepMind CEO 哈萨比斯：AGI 最快三年内到来，研发速度远超预期
谷歌 DeepMind 首席执行官德米斯·哈萨比斯预测，AGI 研发速度远超预期，最快可能在 2029 年至 2030 年前后出现。
5月29日
Adam's Law：用高频词写Prompt效果更好
FaceMind团队用100种语言和四大核心任务实验发现，在语义不变的前提下，使用预训练语料中出现频率更高的词汇（高频表达）来撰写提示词或进行微调，
5月27日
VibeSearchBench：面向真实世界中长期主动搜索的评测基准
基于LLM的智能体在现有搜索基准上表现优异，但真实用户体验不佳，这源于现有基准依赖于高度明确的查询、单轮交互和固定格式评估，
5月27日
DenoiseRL：通过恢复嘈杂前缀来引导推理模型
DenoiseRL是一种强化学习框架，旨在提升大语言模型的推理能力。
5月27日
"了解评估如何设计的模型"得分更安全
AI安全评估的有效性依赖于模型在受控与部署环境下行为一致。
5月22日
VSAS-Bench：视觉流式辅助模型的实时评估基准
现有视觉语言模型框架主要在离线场景下评估性能，但实时视觉助手所依赖的流式模型还需考量额外指标，
5月21日
逆转肌肉萎缩 我国科学家在可穿戴机器人领域取得新进展
北京航空航天大学科研团队近日牵头研发了一款可穿戴式康复机器人，一定程度上证明可以通过科学的物理训练帮助重度肌肉萎缩患儿实现肌肉实质性逆转生长。
5月21日
从推理链到可验证子问题：课程强化学习实现LLM推理的信用分配
针对基于结果的强化学习在处理困难推理问题时因正确样本稀少而效率低下的问题，本文提出子问题课程强化学习框架。
5月21日
RiT：在表示空间中使用原生扩散变换器已足够
本研究探讨预训练表示空间在流匹配学习中的优势。比较像素、SD-VAE与DINOv2特征后发现，尽管像素与DINOv2的内在维度相近，
5月20日
OpenAI模型证伪了离散几何中的一个核心猜想
OpenAI开发的人工智能模型成功解决了数学界悬而未决逾80年的"单元距离问题"，并由此推翻了离散几何领域的一个核心猜想。
5月19日
Gemini for Science：AI助力科学突破
我们希望借助AI帮助科学家发现下一个重大突破。 Gemini for Science是我们全新的实验性工具套件，
5月18日
加速遗传线索以逆转细胞衰老
生物学家利用Co-Scientist这一工具，成功发现能够使人类细胞年轻化的新型因子。
