英伟达新平台产能爬坡、供不应求，谷歌、OpenAI、Meta、字节等大厂纷纷自研ASIC抢先进产能。这条主要讲数据中心算力这块的军备竞赛，与语音硬件本身无关，但其挤占产能是上游元器件普涨的源头背景
7月4日
消息称 Meta 后续 MTIA 芯片将导入三星晶圆代工 2nm 制程工艺
据韩媒报道，Meta 将在其 MTIA 系列中导入三星晶圆代工 2nm 制程。此前两代 MTIA 芯片均由台积电制造。
7月3日
黄仁勋回应定制ASIC：Nvidia是唯一可用的平台
在GTC金融分析师问答中，黄仁勋回应定制ASIC对Nvidia的竞争影响。
7月3日
金山云加速GPU算力建设：小米百亿预算落地 阿里签五年数十亿长约
界面新闻独家获悉，金山云下半年将加速GPU算力集群建设，以满足头部客户爆发式增长的算力需求。
7月3日
合力泰与华为开展超节点专项技术交流
据合力泰消息，近日，合力泰与华为算力团队开展昇腾超节点专项技术深度交流会，
7月3日
Meta 发布自研 Vistara 芯片，复用拆机 DDR4 内存搭配 DDR5 新服务器
Meta 在 ISCA 2026 大会发布自研 Vistara ASIC 方案，
7月3日
2nm代工再爆单！三星拿下Meta巨额ASIC订单 积压订单冲刺50万亿韩元
①三星电子正成为特斯拉、Anthropic和Meta等科技巨头自研AI芯片的核心生产基地，订单积压额有望达50万亿韩元；
7月2日
“最大AI芯片”拿下业界最大IPO！Cerebras何以成为“英伟达最强挑战者”？
AI芯片领域史上规模最大的IPO，被有“英伟达最强挑战者”之称的Cerebras收入囊中。
7月2日
Nvidia下半年数据中心收入预期高20% Rubin大幅爬坡
SemiAnalysis 指出，Nvidia 今年下半年将迎来大幅增长，
7月2日
Meta计算野心：人人想成为云
Meta计算：人人都想成为云 扎克伯格选择B计划？ SpaceX 2.0、Bedrock 2.0、 MSL并未放弃，
7月2日
Anthropic 与三星洽谈定制芯片合作
据 The Information 报道，Anthropic 正与三星接触，探讨一款尚在规划中的定制芯片合作，
7月1日
马斯克关联空壳公司在休斯顿郊外购地 550亿美元芯片厂或落地于此
与马斯克有关联的一家空壳公司最近几周在美国休斯敦郊外一处乡村地区购置物业，表明这位亿万富豪可能在为一座计划中的550亿美元芯片厂Terafab敲定选址。
7月1日
美股三大指数集体低开 英伟达进军PC芯片市场引爆产业链
美股三大指数集体低开，道琼斯指数跌0.30%，标普500指数跌0.19%，纳斯达克综合指数跌0.18%。
7月1日
理想汽车登台 ISCA 2026，马赫 M100 芯片论文入选
理想汽车近日在 ISCA 2026 发表题为《马赫 M100：面向通用 AI 计算的编排式数据流架构》的演讲，
7月1日
Etched 推理加速器芯片完成流片，获超10亿美元订单和8亿美元融资
Etched 宣布推理加速器芯片完成 A0 步进流片和首批机架构建，获超10亿美元订单和8亿美元B轮融资，首批机架产品预计2026年夏天出货。
7月1日
Etched 出隐身模式，首套推断系统今夏发货
Etched 宣布走出隐身模式，基于成功的 A0 tapeout 制造出首批机架，已获得超 10 亿美元客户合同并融资 8 亿美元。
6月30日
时隔五年！英伟达老款GPU重新在美上市
英伟达在年初的国际消费电子展CES上曾透露，可能推出老款GeForce RTX显卡，而这一设想已变成现实。
6月30日
单芯片混合精度浮点算力达 896TFLOPS，中昊芯英新一代 TPU 芯片「须臾」发布
中昊芯英发布新一代全自研 TPU 芯片「须臾」，单芯片混合精度浮点算力 896 TFLOPS，为上一代「刹那」3 倍；
6月30日
Etched 推出 Cluster-Scale Memory（CSM）解决低延迟内存瓶颈
Etched 发布 Cluster-Scale Memory（CSM），面向低延迟工作负载。
6月29日
英伟达Blackwell“一芯难求”？ 机构：从来未见如此供应紧张局面
韦德布什证券（Wedbush Securities）最新报告称，
6月29日
算力芯片
【芯片制造产能持续紧张 谷歌选定三星合作研发下一代人工智能芯片】 ，由于芯片制造产能持续紧张，各大芯片企业纷纷寻求台积电以外的合作供应商。
6月29日
Rubin Ultra取消，新版尺寸性能减半
有意思：在GTC 2026宣布Rubin Ultra仅3个月后，原4-die Rubin Ultra因制造执行问题被取消。
6月28日
智能体重塑AI算力秩序 CPU或成英伟达下一个增长引擎
CPU被视作英伟达的下一个潜在增长点。 在英伟达昨晚的业绩会上， 黄仁勋称今年的CPU收入有望达到200亿美元 ，
6月26日
高通CEO安蒙：将在华推数据中心产品，为中国客户定制AI芯片
6月25日，高通发布数据中心芯片产品线，挑战英伟达。
6月26日
美国银行：到2030年 服务器CPU市场规模料激增4倍至超1700亿美元
美国银行全球研究部分析师维韦克·阿利亚（Vivek Arya）最新预测，
6月26日
海外研选 | 高盛解读高通投资者日：数据中心目标亮眼 但仍维持中性评级
高通在2026年投资者日上大幅上调中长期增长目标，试图向市场证明，公司正从依赖智能手机芯片的厂商，
6月26日
OpenAI与Broadcom联合发布定制芯片Jalapeño，专为大语言模型推理设计
OpenAI与Broadcom宣布推出名为Jalapeño的定制ASIC芯片，专为数据中心大规模大语言模型推理设计。
6月26日
OPENAI和博通合作发布AI芯片 新芯片可节省50%的成本
OPENAI和博通发布AI芯片Jalapeño，旨在更快、更经济地运行模型。
6月26日
Cerebras财报后股价暴跌，CEO称利润率指引被误解
Cerebras上市后首份财报显示一季度营收超预期，但股价周三暴跌近20%。公司预测全年核心业务毛利率38%至41%，低于一季度的47%。
6月25日
高通凭借自研处理器进入数据中心市场
高通推出数据中心处理器 Dragonfly C1000，针对 AI 智能体优化，主打低功耗高能效。Meta 计划 2028 年起部署该芯片。
6月25日
“下一个英伟达”？高通剑指AI算力赛道 发布全新CPU并收购AI软件企业
美东时间周三，高通在纽约举办了2026投资者日暨股东大会，全面披露其AI数据中心、汽车业务双线增长规划，
6月25日
AI 芯片企业 SambaNova 拟以 100 亿美元估值筹集 8~10 亿美元
AI 芯片企业 SambaNova 首席执行官陈立武（同时担任英特尔 CEO）在周二活动中表示，拟以 100 亿美元估值筹集 8~10 亿美元。
6月24日
法国AI公司Mistral拟自研芯片 CEO称正加速基础设施建设
法国人工智能公司Mistral AI首席执行官Arthur Mensch周四表示，公司正在探索自主设计AI芯片，并且未来可能会真正投入研发。
6月24日
消息称高通与字节跳动达成 AI ASIC 芯片合作，采购量在数百万颗级别
消息称高通与字节跳动达成 AI ASIC 芯片合作，采购量在数百万颗级别
6月24日
华为将在 WAIC 2026 首次展出业界最大规模超节点 Atlas 950 SuperPoD 真机
华为宣布将在 WAIC 2026（7 月 17 日-7 月 20 日）首次展出业界最大规模超节点 Atlas 950 SuperPoD 真机，
6月24日
DeepMind CEO 哈萨比斯回应“谷歌 AI 人才流失”：数据、硬件、算力仍是招聘王牌
谷歌 DeepMind 首席执行官戴密斯·哈萨比斯在戛纳国际创意节受访时反驳了“谷歌 AI 人才流失”的说法，强调谷歌仍能吸引顶尖研究人才。
6月18日
寒武纪再创新高，网传公司向互联网厂商大量供货 公司回应：这是网上流传的“小作文”
今日盘中，寒武纪股价涨超16%，创历史新高，盘中市值达到9656亿元，望向万亿市值。消息面上，近期有关于国内互联网公司采购国产算力的消息。
6月11日
芯片制造产能持续紧张 谷歌选定三星合作研发下一代人工智能芯片
由于芯片制造产能持续紧张，各大芯片企业纷纷寻求台积电以外的合作供应商。谷歌正考虑让三星电子承接其一款尖端新一代人工智能芯片的部分组件生产工作。
6月11日
甲骨文CEO：目前全球GPU利用率高达97.5% 人工智能市场持续处于供不应求状态
甲骨文首席执行官克莱顿・马古伊尔克周三在2026财年第四季度及全年财报电话会议上表示，甲骨文云基础设施采用多租户架构，可灵活为不同客户调配算力资源。
6月10日
谷歌财务担保支撑 Anthropic 350 亿美元芯片租赁交易
Anthropic 在谷歌（其早期投资者之一）的帮助下，正在五个数据中心租赁高性能计算机芯片。
6月8日
谷歌据悉下达300万颗TPU订单 英特尔盘中飙涨逾10%领跑芯片股
据媒体周一报道，谷歌近期已向英特尔公司下达订单，计划2028年前生产逾300万颗谷歌自研的TPU芯片。
6月6日
英伟达新品价格预期大幅上调 产业上下游博弈进入新阶段
尽管财报业绩超预期，人工智能（AI）算力总龙头英伟达自身股价仍连续两个交易日下跌，而核心供应链环节企业股价再度上攻，A股小伙伴也密集上涨。
6月2日
Marvell盘前飙升23% 黄仁勋看好其将是下一家万亿美元级公司
Marvell Technology Inc.股价周二盘前飙升。
5月27日
黄仁勋展示英伟达台湾新园区
黄仁勋展示了新的台湾园区。 英伟达计划每年在台湾投资约1500亿美元。 就在竞争对手AMD宣布将向台湾AI领域投资超过100亿美元一周后
