AI产品设计与商业化方法论
围绕AI产品落地的设计与商业化讨论：39条AI设计原则强调信任匹配可靠性、提示框如何让用户理解能做什么、AI Agent网页三栏交互设计规范、AI产品商业化难在找付费场景，以及Agent将吞噬传统软件与SaaS的论断
7月3日
提示框问题：用户不知能做什么
提示框的问题在于，用户无法想象自己能用它做什么，以及能把它推到什么程度。
7月3日
AI Agent 网页分栏布局的交互设计规范参考
当前网页布局常见右侧 AI Agent、中间内容、左侧菜单的三栏结构。如何设计支持拖拽和隐藏的分栏以合理利用空间，用语言描述难以说清。
7月1日
AI产品设计原则：帮助用户恰当依赖AI
文章总结9组39条AI设计原则，核心是让用户信任程度匹配AI真实可靠性。
6月26日
AI 产品商业化：能力再强也怕找不到买单场景
AI 产品商业化最易卡在“能力很强，但不知道谁为哪个场景付钱”。仅有 skill/benchmark/多场景支持不能构成商业计划。
6月24日
前高盛高管Raoul Pal：智能体AI将吞噬传统软件/SaaS
前高盛高管Raoul Pal在访谈中指出，若产品仅是软件，智能体AI可随时复刻、优化并重新部署。
